Ausführliche Bewertung von MidJourney V7: Schneller, realistischer, vollständig kompatibel mit sref-Codes

Dieser Artikel untersucht drei herausragende Merkmale: vollständige Kompatibilität mit V6.1 sref-Codes, deutlich schnellere Bildgenerierung und wesentliche Verbesserung des Bildrealismusses.

Mit der offiziellen Veröffentlichung von MidJourney V7 bringt diese Generation des KI-Bildgenerierungsmodells bedeutende Verbesserungen für Kreative. Nicht nur die Bildqualität hat neue Höhen erreicht, sondern auch die Generierungsgeschwindigkeit wurde deutlich verbessert, während die vollständige Kompatibilität mit V6.1 sref-Codes erhalten bleibt. Dieser Artikel wird die drei herausragenden Merkmale von V7 eingehend untersuchen.

Wie man MidJourney V7 verwendet

Wichtige Voraussetzung: Bevor Sie MidJourney V7 verwenden können, müssen Sie die V7-Personalisierungsfunktion freischalten. Bitte besuchen Sie https://midjourney.com/rank-v7 und bewerten Sie etwa 200 Bilder, um die vollständigen V7-Personalisierungsfunktionen freizuschalten.

Mit MidJourney V7 zu beginnen ist sehr einfach – fügen Sie einfach den Parameter --v 7 am Ende Ihres Prompts hinzu. Dieser einfache Befehl weist MidJourney an, das neueste V7-Modell zur Generierung Ihres Bildes zu verwenden.

Beispiel für grundlegende Verwendung:

A peaceful lakeside cabin, morning mist, sunrise --v 7 --ar 16:9
MidJourney V7 生成图片示例

MidJourney V7 generated image

Verwendung mit sref-Codes:

Wenn Sie eine bestimmte Stilreferenz einbeziehen möchten, können Sie die Parameter --v 7 und --sref zusammen verwenden:

Cyberpunk style future city, neon lights, rainy day --v 7 --sref 211110605 --ar 16:9
MidJourney V7 生成图片示例

MidJourney V7 generated image

Andere gängige Parameterkombinationen:

Beachten Sie, dass V7 mit vielen Parametern früherer Versionen kompatibel ist, sodass Sie weiterhin vertraute Einstellungen zur Feinabstimmung Ihrer Ergebnisse verwenden können. Ob Anfänger oder erfahrener Benutzer – durch einfaches Hinzufügen des Parameters --v 7 können Sie sofort alle Vorteile des neuen Modells erleben.

Vollständige Kompatibilität von MidJourney V7 mit V6.1 sref-Codes

MidJourney führte den Parameter --sref erstmals in Version 6.1 ein, wodurch Benutzer in ihren Kreationen auf bestimmte Stile verweisen konnten. In V7 wird dieses Feature nicht nur beibehalten, sondern ist auch vollständig mit sref-Codes früherer Versionen kompatibel. Das bedeutet, dass Ihre gespeicherten oder bevorzugten sref-Werte weiterhin wirksam sind und möglicherweise sogar bessere Ergebnisse liefern.

Vorteile:

Deutlich schnellere Bildgenerierung mit MidJourney V7

Im Vergleich zu V6 ist die Generierungszeit von MidJourney V7 deutlich reduziert. Im Durchschnitt ist das Bildrendering etwa 20-30% schneller, was besonders bei hochkomplexen Szenen oder Bildern mit mehreren Charakteren auffällt. Diese Geschwindigkeitsverbesserung macht den kreativen Prozess flüssiger und angenehmer.

Praktische Verbesserungen:

Wesentliche Verbesserung des Bildrealismusses mit MidJourney V7

In Bezug auf visuelle Effekte stellt MidJourney V7 einen großen Sprung nach vorn dar. Ob Hautdetails, Beleuchtungstiefe oder allgemeiner fotografischer Realismus – V7 ist beeindruckend. Viele Benutzer berichten, dass Bilder jetzt mehr wie echte Fotografien aussehen, besonders in Kategorien wie Naturlandschaften, realistische Porträts und moderne Architektur.

Highlights der technischen Verbesserungen:

Prompt: Roman Centurion, photo realistic; left: V7, right: V6.1

Fazit: Ein zufriedenstellendes und leistungsstarkes Upgrade mit MidJourney V7

Mit schnellerer Leistung, verbessertem Realismus und vollständiger Kompatibilität mit sref-Codes ist MidJourney V7 zweifellos eines der stabilsten und leistungsstärksten KI-Bildgenerierungsmodelle, die heute verfügbar sind. Ob Sie Designer, Künstler, Content-Creator oder einfach nur neugierig auf KI-Kunst sind – V7 bietet ein flüssigeres und verfeinertes kreatives Erlebnis.

Probieren Sie diesen Prompt, um die leistungsstarken Fähigkeiten von V7 zu erleben:

Beautiful girl in kimono, standing under cherry blossom trees, soft sunlight, cinematic composition --v 7 --sref 74185